CDA数据分析师考试内容全解析
（附考试攻略&网友热评）
🌟 Level I：职场数据思维的敲门砖
适用人群：零基础转岗者、应届生、业务岗在职人员
考试形式：120分钟机考，120道选择题（单选+多选），当场出成绩16。
核心内容：
- 基础理论：数据分析流程、统计学基础（均值/方差/分布等）、数据库基础（SQL查询）9。
- 工具应用：Excel数据清洗、BI工具可视化、SQL基础操作（分组/排序/条件查询）11。
- 法规与伦理：国内外数据安全法规（如GDPR）、数据分类分级标准9。
备考贴士：刷官方题库，重点攻克SQL和统计题，小白推荐搭配《CDA一级教材》自学610。
🚀 Level II：技能实战的进阶挑战
分支方向：建模分析师 or 大数据分析师
考试形式：
- 建模方向：前90分钟客观题（Python/SPSS等工具理论），后120分钟实操建模（自带电脑，处理CSV数据）2。
- 大数据方向：Hadoop生态、Spark应用、数据仓库搭建24。
核心能力：
- 机器学习算法（回归/聚类/分类）
- 数据挖掘全流程（数据预处理→模型调优→结果解读）
- 使用Python/SQL完成复杂分析任务27。
适合人群：数字化转型企业骨干、数据岗在职提升者1。
🎯 Level III：数据科学家的终极试炼
考试形式：
- 笔试：165分钟综合题（理论+案例分析）
- 项目答辩：1个月内完成企业级数据项目，线上答辩25。
核心内容：
- 深度神经网络（CNN/RNN）
- 高级统计建模（贝叶斯/时间序列）
- 商业战略与数据驱动决策97。
报考门槛：需通过Level II，本科+2年经验或专科+5年经验45。
💡 备考资源 & 避坑指南
- 官方资料：考试大纲（官网可下载）、3套模拟题库69。
- 工具学习：SQL推荐B站入门课，Python重点学Pandas/NumPy6。
- 避坑提醒：Level II/III需提前1个月预约考场，补考费享6折115。
🌈 网友热评
- @数据分析小萌新：
“Level I一次过！题库YYDS，转行简历添金利器✨”
- @职场老司机王哥：
“公司竞标要求CDA持证，Level II考完工资涨了30%，值！”3
- @AI算法媛Lily：
“Level III答辩被大佬狂问模型优化，实战能力暴增！感谢备考时的项目实战课💪”7
- @跨界转行小透明：
“从行政岗考到数据岗，CDA教材+刷题=跨行成功密码📈”6
（内容综合官方资料与考生经验，备考前务必以最新大纲为准哦~）
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